SASInstitute A00-485 : Modeling Using SAS Visual Statistics

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SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics A00-485 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. Refer to the Parallel Coordinates Plot shown on the Exhibit.

Which two statements about cluster 0 in the Parallel Coordinates Plot are correct? (Choose two.)

A) In relation to the other clusters, it consists of people who are younger.
B) In relation to the other clusters, it consists of people from the lower income group.
C) It contains the most observations.
D) In relation to the other clusters, it consists of people whose house values are lower.

2. In the context of assessing model results, what information can be interpreted from the Fit Summary window?

A) The distribution of the response variable in the dataset
B) A summary of the model's goodness of fit and performance metrics
C) A detailed description of the data preprocessing steps
D) A list of all predictor variables used in the model

3. When building a cluster analysis in SAS Visual Statistics, which of the following algorithms is commonly used for partitioning data into clusters?

A) Decision Tree
B) K-means
C) Principal Component Analysis (PCA)
D) Linear Regression

4. You would like to see the minimum and maximum values for all of your measures so that you can filter variables as needed.
Which is the most efficient way to do that?

A) Create a calculated item subtracting the Min aggregation from the Max aggregation.
B) Create aggregated measures using the Min and Max aggregations.
C) Select View Measure Details within the Actions menu to the right of the dataset name.
D) Select a histogram object for each measure.

5. How is prediction typically performed in logistic regression?

A) By calculating the mean of the response variable
B) By maximizing the likelihood of the response variable
C) By fitting a straight line through the data points
D) By estimating the probability of an event for each observation

Fragen und Antworten: