Python Institute PCAD-31-02 : Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02)

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Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02) PCAD-31-02 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. What is the main reason to remove duplicate records before performing analysis?

A) It ensures training data is intentionally overfitted
B) It helps increase sample size
C) It avoids converting data to JSON format
D) It reduces redundancy that can skew statistical metrics

2. Which of the following would best validate the uniqueness of a primary key in a Pandas DataFrame?

A) df['id'].fillna()
B) df['id'].isnull().sum()
C) df['id'].nunique()
D) df['id'].duplicated().any()

3. Which of the following statements correctly describe best practices when managing Python modules and packages in data analytics workflows?
(Choose two)

A) Regularly update all packages using pip update all
B) Always install packages system-wide for accessibility
C) Use virtual environments to isolate project dependencies
D) Use PIP to install and uninstall third-party libraries as needed

4. When working with relational databases in Python, what are key components required to establish and manage database connections?
(Choose all that apply)

A) Connection object to interface with the database
B) Database driver or module (e.g., sqlite3)
C) Python's random module for generating keys
D) Cursor object for executing queries

5. Which method is typically used in Pandas to check if a column contains only values within an expected range?

A) df.isin()
B) df.sort_values()
C) df.sample()
D) df.clip()

Fragen und Antworten: